国内大模型使用经验：Kimi、DeepSeek、GLM、豆包怎么选

最近国内外大模型跟下饺子似的。 Kimi K3，DeepSeek V4 Flash和Pro，GLM 5.3，中间穿插着Qwen 3.8-Max，扎堆发布。 国外也没闲着，Gemini 3.7 Flash，还有马斯克的Grok 4.6。

选择一多，经常有朋友问，你平时用哪个。 正好聊聊这个话题，说说我自己的用法。

我平时用的，绝大多数是国产模型。倒不是什么情怀，今年春节前我使用国外大模型为主的，但国内模型的能力，现在已经挺好用了，90%以上的任务完全顶得住。

国外的我主要用两个，Claude和Gemini。 Gemini的多模态最好用，甚至可以识别视频，某些时候只能用它。 Claude能力最强，某些关键任务用它来做架构建议和审核。

国外的头部模型，Claude、Gemini、ChatGPT、Grok，清一色多模态。

国内是分成了两个阵营。 一个阵营支持多模态，能看图，代表是Kimi K3和Qwen 3.8。 另一个阵营是纯文本，不支持看图，我的主力GLM 5.2就是这个路线。 DeepSeek V4 flash和Pro 也在这个阵营，所以GLM 5.3必须要和V4 Pro同一天发布，必须顶上呀。

为啥这样，我猜还是算力的原因，多模态很吃算力。

纯文本最大的优势就是速度快。 这也是我用GLM 5.2的原因，K3虽好，实在是太慢了。 现在GLM 5.3和DeepSeek V4 Pro出来了，我还在比较，回头另写一篇。

但有些场合，你想用文字把一个东西说清楚，很费劲。这时候甩一张截图过去，一目了然。纯文本模型接不住，K3的优势就出来了。

所以我的用法是看任务下菜。 多模态任务，要看图的，选K3，偶尔也用Gemini 3.6 Flash。 国内多模态阵营里，K3领先比较明显。如果你是夜猫子，喜欢晚上干活，使用K3还是很爽的。

再说说我每天都干的一件事。 我每天要从国外网站收集AI相关信息，整理成素材。这种定时任务，量大但不复杂，我用的是DeepSeek V4 Flash。 原因就一个，好用还便宜。这种不需要顶级智力、但需要天天跑的任务，Flash特别合适。

说到这可能有朋友要问，你怎么判断模型强弱的，看榜单吗？

我说个自己的笨办法，特别简单。 平时遇到没把握的复杂问题，我会让几个大模型同步作答。注意是同步，同一个问题发下去，看怎么回答。 然后把他们的回答互相发给对方评价。你评他，他评你。 这么来回几个回合，高下立判。谁更聪明，更靠谱，一眼就能看出来。

这跟看排行榜刷分不太一样。 榜单考的是别人的题，这个考的是你自己手上的活。 模型终究是拿来干活的，能结合自己的日常需求来判断，比什么分数都有针对性。