如何使用Matplotlib演示核心可视化思想？

关键要点

• 散点图用于展示两个连续变量之间的关系。
• 柱状图常用于展示分类数据的汇总值，如求和或均值。
• 盒子图是展示数据分布、识别异常值的工具。
• 弦图用于展示多个实体之间两两关系的强度。

怎么选 / 怎么做

理解数据列到图元属性的映射思想，并选择对应图形：
- 散点图：将两列连续数据映射为x、y坐标。
- 柱状图：将分类列作为分组，数值列进行聚合后映射为柱高。
- 盒子图：将分组列与数值列映射，展示分布。
- 弦图：将源、目标、值三列数据映射为节点与带权重的连线。

常见问题

散点图的核心参数是什么？

横纵坐标分别对应的数据列。

柱状图如何展示汇总值？

对数值列按分组进行聚合，如求和或求均值。

盒子图能展示什么？

数据分布、中心趋势、离散程度和潜在异常点。