pandas 的 merge 和 concat 有什么区别？

关键要点

• concat是沿轴（axis=0纵向或axis=1横向）的简单拼接，默认外连接。
• merge是基于键（列）的关联连接，支持四种连接方式（inner/outer/left/right）。
• concat不关心数据内容，按索引或列名堆叠；merge根据键值匹配行。
• concat默认保留所有索引或列名，缺失处用NaN填充。
• merge常用于整合不同来源但有关联的数据表。
• concat常用于合并结构相似的数据，如不同时间段的数据。
• merge的连接键可通过on、left_on、right_on参数灵活指定。
• concat的合并方向由axis参数决定，行为更基础直接。

怎么选 / 怎么做

选择规则：
- 需要将结构相同或相似的数据简单堆叠（上下追加或左右并排）时，用 concat。
- 需要根据一个或多个共同列（键）将两个表关联起来（像数据库JOIN）时，用 merge。

常见问题

什么时候用 concat？

结构相似的数据简单堆叠时用concat。(23字符)

什么时候用 merge？

根据共同列关联不同数据表时用merge。(22字符)

concat 默认怎么处理不同列名？

取列名并集，缺失处补NaN。(16字符)

merge 有哪几种连接方式？

内连接、外连接、左连接、右连接。(18字符)