问答 · ANSWER
pandas 的 Series 和 DataFrame 有什么区别？
直接回答
Series是一维带标签数组，DataFrame是二维表格。DataFrame由多个Series组成列，是数据分析的核心结构。
关键要点
- Series是一维数据结构，DataFrame是二维数据结构。
- DataFrame的每一列都是一个Series对象。
- Series只有行索引，DataFrame有行索引和列索引。
- Series用于处理单列数据，DataFrame用于处理多列表格数据。
怎么选 / 怎么做
判断规则：1. 看数据结构维度：一维是Series，二维是DataFrame。2. 看数据形态：单列数据通常用Series，多列表格数据用DataFrame。3. 看访问方式：提取DataFrame的一列会得到一个Series。
常见问题
Series和DataFrame哪个维度更高？
DataFrame维度更高，是二维表格，Series是一维数组。
从DataFrame取一列得到什么？
得到一个Series对象。
Series能直接当表格用吗？
不能，Series是一维的，表格数据需用DataFrame。