数据分析的流程是什么？

关键要点

• 数据分析包含明确目的、数据获取、数据解析、数据分析和结果呈现五个基本步骤。
• 明确目的是将模糊的业务需求转化为清晰、可执行的数据分析问题。
• 数据获取的途径包括公开数据库、自有数据库、调查问卷或客户提供的数据。
• 数据解析是将原始数据处理成整洁、可供分析的数据的过程，包括处理缺失值、删除重复值等。
• 数据分析是运用统计方法和计算技巧从数据中提取信息、发现规律、验证假设。
• 结果呈现是将分析发现以清晰、直观、有说服力的方式传达给决策者或客户。
• 数据可视化是结果呈现的有力工具，好的图表能够揭示趋势、突出差异。
• 本课程的知识地图与这五个步骤一一对应，构建完整的技能体系。

怎么选 / 怎么做

数据分析的五步流程：
1. 明确目的：与任务发起方沟通，确定分析的必要性、核心目标、分析维度及指标。
2. 数据获取：从公开数据库、自有数据库、调查问卷或客户提供等途径获取数据。
3. 数据解析：对原始数据进行清洗和整理，处理缺失值、重复值、错误数据，转换格式，重塑结构。
4. 数据分析：运用数据筛选、排序、分组聚合、数据透视、数据融合及统计函数等方法进行分析。
5. 结果呈现：通过数据可视化图表等方式，将分析发现清晰直观地传达给决策者。

常见问题

数据分析流程的第一步是什么？

明确目的，将业务需求转化为清晰的数据问题。

数据解析主要做什么？

清洗整理原始数据，处理缺失值、重复值等问题。

数据分析的最终目的是什么？

将分析发现以直观方式传达，支持决策。