问答 · ANSWER
本地数据的采集与操作是什么？
直接回答
指从本地计算机获取多种格式的数据文件，并使用Python工具进行读取和解析，为后续分析做准备的过程。
关键要点
- 本地数据来源广泛，包括从公开平台下载或由业务部门提供的文件。
- 常见本地文件格式包括纯文本TXT、半结构化JSON、结构化表格CSV、功能丰富的Excel以及数据库。
- 不同数据格式有其特点与适用场景，例如CSV简洁通用，Excel包含样式与公式。
- 操作目标是使用Python工具将各种格式的原始数据转化为结构清晰的Python数据结构。
- 课程包含从基础文件操作到数据库查询，并以一个欧洲职业足球数据库案例进行综合实战。
怎么选 / 怎么做
处理本地数据的一般路径：1. 使用Python读取和写入TXT、JSON、CSV文件。2. 使用Pandas读取Excel文件中的表格数据。3. 学习SQL基本语法进行数据查询、过滤、排序和聚合。4. 掌握SQL的JOIN操作进行多表关联查询。5. 综合运用以上技能进行实战分析。
常见问题
CSV和Excel文件的核心区别是什么？
CSV仅存储数据，Excel还能存储样式、公式和图表等元数据。
收到带格式的Excel文件，如何提取纯数据？
用Pandas的read_excel()读取，它会忽略样式只提取数据。
JSON格式数据有什么特点？
使用键值对组织数据，结构清晰，可读性好，与语言无关。