问答 · ANSWER
丢弃缺失值是什么？
直接回答
丢弃缺失值是使用 pandas 的 dropna() 方法，将包含缺失值的行或列从数据集中移除的一种数据清洗策略。
关键要点
- 丢弃缺失值使用 pandas 的 dropna() 方法。
- 默认会丢弃任何列包含缺失值的整行。
- 可以通过 subset 参数指定只检查特定列的缺失情况。
- 丢弃缺失值是一种直接的数据清洗策略。
怎么选 / 怎么做
1. 使用 dropna() 方法。
2. 默认行为是丢弃任何列包含缺失值的行。
3. 使用 subset 参数可指定只检查特定列（如 subset=['paused']）。
常见问题
dropna() 默认做什么？
默认丢弃任何列包含缺失值的整行。
如何只丢弃特定列的缺失行？
使用 dropna(subset=['列名'])。