问答 · ANSWER
方差与标准差是什么？
直接回答
方差是衡量数据点与均值差异的平方的平均值，标准差是方差的平方根，两者都是描述数据离散程度的核心指标。
关键要点
- 方差衡量数据点与均值差异的平方的平均值。
- 标准差是方差的平方根，与数据同量纲。
- 方差和标准差对异常值敏感，大的偏差会被平方放大。
- Pandas的.var()和.std()方法可用于快速计算。
- 方差默认按样本口径计算（分母n-1），可用ddof=0切换总体口径。
怎么选 / 怎么做
方差计算公式：Variance = (1/n) * Σ(x_i - x̄)^2。标准差计算公式：Standard Deviation = √Variance。在Pandas中，使用DataFrame.var()和DataFrame.std()进行计算。
常见问题
方差和标准差有什么区别？
标准差是方差的平方根，与数据同量纲，解释更直观。
Pandas怎么计算方差和标准差？
使用.var()和.std()方法，注意默认分母是n-1。
方差对什么更敏感？
方差对异常值更敏感，因为平方会放大大的偏差。