问答 · ANSWER
层级索引是什么？
直接回答
Pandas的层级索引（MultiIndex）用于组织和访问具有多级分组结构的数据，如按地区和国家。它通过set_index设置，通过loc选取，并可进行交换层级和排序等操作。
关键要点
- 层级索引（MultiIndex）允许将多列组合成一个层次化的行索引。
- 使用set_index方法并传入列名列表可以设置层级索引，先传入的列成为外层索引。
- 通过loc索引器可以选取数据，需遵循从外到内的顺序，内层选取需提供元组。
- 可以使用swaplevel方法交换索引层级，使用sort_index方法对索引进行排序。
- 层级索引主要应用于分组操作（GroupBy）和透视表（Pivot Table）的生成。
怎么选 / 怎么做
1. 设置：使用df.set_index([‘列A‘, ‘列B‘])，列顺序决定层级（先外后内）。
2. 选取：使用.loc[]，外层选取只需外层标签，内层选取需提供(外层标签, 内层标签)元组。
3. 操作：使用.swaplevel()交换层级，使用.sort_index()对索引排序。
常见问题
设置层级索引时列的顺序有什么影响？
先传入的列成为外层索引，后传入的成为内层索引。
如何通过层级索引选取特定内层数据？
需使用.loc并提供完整的外层与内层标签元组。
层级索引主要用在哪些场景？
用于分组操作（GroupBy）和透视表（Pivot Table）的生成。