问答 · ANSWER
拆分是什么？
直接回答
拆分是数据分析中，根据一个或多个类别键将数据集划分成多个独立子集的过程，是分组聚合操作的第一步。
关键要点
- 拆分是根据一个或多个键（类别）将数据集分成多个子集。
- 拆分是分组聚合中“拆分-应用-合并”流程的第一步。
- 在pandas中，使用
DataFrame.groupby()方法实现拆分。 - 拆分后每个组包含所有分组键值相同的行。
怎么选 / 怎么做
在pandas中，使用df.groupby(‘列名’)方法执行拆分操作，它会生成一个DataFrameGroupBy对象。
常见问题
拆分在数据分析中有什么用？
将数据按类别分开，便于后续对每个组进行统计分析。
pandas中如何实现拆分？
使用DataFrame.groupby()方法。
拆分后的结果是什么？
得到多个独立的子集，每个子集键值相同。