问答 · ANSWER
分组与聚合介绍是什么？
直接回答
分组与聚合是数据分析的核心操作，指按类别拆分数据并对各组进行统计分析，如求和、求平均。pandas的groupby方法实现了‘拆分-应用-合并’的标准流程。
关键要点
- 分组是根据类别列将数据集拆分成独立子集的过程。
- 聚合是对每个分组应用计算函数，将数组汇总为单一标量值。
- pandas的groupby方法实现了‘拆分-应用-合并’的标准数据处理流程。
- 常用的聚合函数包括求和（sum）、求平均值（mean）、计数（count）等。
- 可以使用agg函数对分组数据一次性计算多个统计指标。
怎么选 / 怎么做
使用pandas进行分组聚合的基本步骤：1. 拆分：使用df.groupby('列名')按指定列分组。2. 应用：对分组对象调用聚合函数，如.mean()、.sum()。3. 合并：结果自动合并为新的Series或DataFrame返回。
常见问题
什么是分组与聚合？
按类别拆分数据并汇总统计，如求各组的平均值或总和。
pandas如何实现分组聚合？
使用groupby方法，遵循拆分、应用、合并的流程。
常用的聚合函数有哪些？
包括求和（sum）、求平均值（mean）、计数（count）等。