类别内数据分布是什么？

关键要点

• 类别内数据分布分析一个类别下数值数据的统计特征。
• 盒子图展示数据的四分位数、中位数、范围及离群值。
• 小提琴图结合盒子图与核密度估计，揭示数据分布的具体形状。
• 这些图表共享x、y、data、hue等核心参数，便于分组比较。

怎么选 / 怎么做

要分析类别内数据分布，可以使用Seaborn库中的可视化函数：
- 使用sns.boxplot()绘制盒子图，查看数据的中位数、四分位数和离群值。
- 使用sns.violinplot()绘制小提琴图，观察数据分布的密度和形态（如是否对称、是否有多个峰值）。
- 可通过hue参数引入第二个类别维度，进行分组比较。

常见问题

什么是盒子图？

盒子图展示数据的四分位数、中位数、范围及离群值。

小提琴图和盒子图有什么区别？

小提琴图能显示数据分布的形状与密度，盒子图展示统计摘要。