问答 · ANSWER
如何使用pandas读写CSV文件？
直接回答
使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件为DataFrame，使用to_csv函数将DataFrame保存为CSV文件，并可控制是否保存行索引。
关键要点
- CSV是以逗号分隔的纯文本表格数据格式。
- pandas的read_csv和to_csv是处理CSV的核心方法。
- 读取CSV返回DataFrame，写入时使用to_csv方法。
- 写入CSV时可通过index=False参数选择不保存行索引。
怎么选 / 怎么做
1. 读取CSV：使用pd.read_csv(文件路径)。
2. 写入CSV：使用DataFrame.to_csv(文件路径, index=False)。
3. 查看数据：使用head()方法预览前几行。
4. 选择数据：使用列名获取单列或多列数据。
常见问题
读取CSV文件得到什么数据类型？
返回DataFrame，是pandas的二维表格数据结构。
怎么把DataFrame保存为CSV文件？
使用to_csv方法，并可设置index=False不保存索引。