常用统计方法是什么？

关键要点

• sum()计算序列或数据框各列的和，对字符串列进行拼接。
• mean()计算算术平均值，median()计算中位数，通常需设置numeric_only=True。
• count()统计各列中非空值的数量，用于检查数据缺失。
• 这些统计方法默认会自动忽略缺失值（NaN）。
• 中位数在数学上等价于0.5分位数，即median()等于quantile(0.5)。
• 对布尔型数据计算mean()，结果表示True值所占的比例。

怎么选 / 怎么做

调用DataFrame或Series的相应方法即可，如df.sum()、df.mean(numeric_only=True)。注意处理非数值列时可能需使用numeric_only参数。

常见问题

sum()对字符串列怎么计算？

将字符串进行拼接作为求和结果。

计算均值时如何处理非数值列？

使用mean(numeric_only=True)仅计算数值列。

count()方法的作用是什么？

统计每列中非空值的数量。