问答 · ANSWER
方法概述与基本用法是什么？
直接回答
Pandas提供max/min计算极值，idxmax/idxmin定位极值索引。字符串数据按字母顺序比较，早期argmax/argmin方法已弃用。
关键要点
- max()和min()用于计算Series或DataFrame的最大值与最小值。
- idxmax()和idxmin()用于返回最大值或最小值所在的索引标签。
- 字符串类型数据在比较大小时，遵循字母顺序的排序规则。
- argmax()和argmin()在近期Pandas版本中已被弃用，推荐使用idxmax()和idxmin()。
怎么选 / 怎么做
1. 对Series或DataFrame调用max()/min()获取极值。
2. 对Series或DataFrame调用idxmax()/idxmin()获取极值索引。
3. 字符串列按字母顺序确定极值。
常见问题
max()和idxmax()有什么区别？
max()返回最大值本身，idxmax()返回最大值所在的索引。
字符串怎么比较大小？
字符串按字母顺序排序，确定最大值和最小值。