问答 · ANSWER
分组操作——自定义分组及聚合操作是什么？
直接回答
Pandas分组操作的高级应用，包括根据自定义规则（如函数）进行分组，以及使用agg()函数实现灵活多样的聚合计算。
关键要点
- 自定义分组有两种方法：向groupby()传入函数，或先构造分组列再分组。
- agg()函数是灵活聚合的核心，可接受单个函数、函数列表或字典作为参数。
- 使用agg()可一次性对同一列执行多个聚合计算，如同时求最大值、最小值和均值。
- 可以向agg()传入字典，为DataFrame的不同列指定不同的聚合函数。
- 可以编写并使用自定义函数进行聚合，实现非标准的聚合逻辑。
- 方法二（先构造分组列）在工程实践中更常用，因其步骤清晰、便于复用。
怎么选 / 怎么做
自定义分组：
1. 方法一：将分组依据列设为索引，然后向groupby()传入一个函数，该函数应用于索引值并返回分组标签。
2. 方法二：使用apply()等方法在DataFrame中新增一个分组标签列，然后按此列进行常规groupby。
自定义聚合：
- 使用agg()函数，可传入：单个函数（如np.max）、函数列表（如[np.max, np.min, np.mean]）、字典（如{'列A': np.mean, '列B': np.max}）或自定义函数。
常见问题
什么是自定义分组？
根据业务逻辑（如函数规则）而非列的唯一值对数据进行分组。
agg()函数有什么用？
实现灵活聚合，可一次执行多聚合或为不同列指定不同函数。
如何为不同列指定不同聚合？
向agg()传入字典，键为列名，值为该列的聚合函数。