问答 · ANSWER
分组与聚合的概念是什么？
直接回答
分组是按类别拆分数据，聚合是对每个分组应用函数（如求和、平均）得到汇总值。pandas的groupby方法实现了‘拆分-应用-合并’流程。
关键要点
- 分组是根据一个或多个键（类别）将数据集拆分成多个子集。
- 聚合是对每个分组应用函数，将数组转换为一个标量（如平均值、总和）。
- ‘拆分-应用-合并’是groupby操作背后的标准流程。
- pandas使用DataFrame.groupby()方法进行分组，配合.mean()、.sum()等函数进行聚合计算。
怎么选 / 怎么做
分组与聚合的核心流程是‘拆分-应用-合并’：1. 拆分：根据指定列的值将DataFrame拆分成独立的组。2. 应用：对每个组独立应用一个计算函数（如求和、求平均）。3. 合并：将每个组的计算结果按分组键组合成新的数据结构（如Series）返回。
常见问题
分组与聚合分别指什么？
分组是按类别拆分数据。聚合是对分组数据汇总计算。
‘拆分-应用-合并’流程是什么？
按键拆分数据，对每组应用函数，合并结果。
pandas如何实现分组聚合？
使用DataFrame.groupby()方法进行分组和聚合。