WHERE 过滤数据

WHERE 过滤数据

小象咖啡馆每天有成千上万笔订单流水，但数据侦探往往只想提取特定条件下的数据（例如：找出单笔消费大于 50 元的高额订单，或是寻找特定会员的足迹）。这时，我们可以使用 WHERE 子句进行条件过滤。

WHERE 子句紧跟在 FROM 之后。例如，只检索小象咖啡馆中订单金额 amount 大于 50 元的记录：

SELECT order_id, amount 
FROM orders 
WHERE amount > 50;

除了大于 >，常见的比较运算符还有等于 =, 小于 <, 以及不等于 <>（或 !=）。

📝 选择题

💡 侦探排雷：排除测试订单 小象咖啡馆要统计真实的营业额。我们需要在订单表 orders 中排除测试账户的订单（测试账户的等级 level_type 为 'Test'）。以下哪条 WHERE 过滤子句是最标准且正确的？

• A. WHERE level_type = ‘Test’
• B. WHERE level_type <> ‘Test’
• C. WHERE level_type NOT= ‘Test’

答案：B（WHERE level_type <> ‘Test’）

在进行精准营销或库存清点时，单一条件往往不够。比如，我们想要找出“库存数量低于 10 包且进价大于 100 元”的高档咖啡豆，就需要使用逻辑运算符来组合条件：

• AND：所有条件必须同时满足。
• OR：满足其中任意一个条件即可。

例如，找出库存紧张且价格高昂的商品：

SELECT bean_name FROM inventory 
WHERE stock_qty < 10 AND cost_price > 100;

✏️ 填空题

💡 侦探实战：组合过滤咖啡订单 小象咖啡馆想给“单笔消费大于 30 元且使用微信支付 (WeChat)”的顾客发放回购优惠券。请补全下方 SQL 代码，筛选出符合条件的订单：

# 检索微信支付且金额大于 30 元的咖啡订单
SELECT order_id FROM orders 
WHERE amount > 30 ___ pay_method = 'WeChat';

答案：AND