GROUP BY 分组与聚合

GROUP BY 分组与聚合

在小象咖啡馆的日常经营中，比起看一笔笔零散的流水明细，店长更关心宏观的汇总指标。比如：今天总共卖出了多少杯咖啡？总销售额是多少？顾客单笔平均消费是多少？这就轮到聚合函数登场了：

• COUNT()：统计行数（订单总笔数）。
• SUM()：求数值列的总和（总销售额）。
• AVG()：求数值列的平均值（平均客单价）。

例如，计算小象咖啡馆所有订单的平均消费金额：

SELECT AVG(amount) AS avg_spend FROM orders;

📝 选择题

💡 侦探排雷：统计朝阳分店订单数 小象咖啡馆“朝阳分店”店长想知道今天店里总共接待了多少笔订单。以下哪条 SQL 查询语句能正确统计出该店的订单总数（数据表为 orders，分店字段为 branch_name）？

• A. SELECT SUM(order_id) FROM orders WHERE branch_name = ‘Chaoyang’;
• B. SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE branch_name = ‘Chaoyang’;
• C. SELECT COUNT(all) FROM orders WHERE branch_name = ‘Chaoyang’;
• D. SELECT COUNT(amount) FROM orders WHERE branch_name = ‘Chaoyang’ GROUP BY order_id;

答案：B（SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE branch_name = ‘Chaoyang’;）

如果我们想按某些类别进行分别汇总，就需要配合使用 GROUP BY 子句。

例如，店长想知道小象咖啡馆每个分店 branch_name 的平均销售额，SQL 语句可以这样写：

SELECT branch_name, AVG(amount) AS avg_amount 
FROM orders 
GROUP BY branch_name;

这样 SQL 就会先将所有订单按照分店名称进行分组，然后在每个组内单独计算 AVG(amount) 并输出。

✏️ 填空题

💡 侦探实战：按饮品品类统计营业额 为了帮小象咖啡馆分析哪类产品最赚钱，我们需要统计订单明细表 order_details 中每个饮品分类 category 的总营业额 SUM(amount)。请补全下方 SQL 代码：

# 按品类分组统计总营业额
SELECT category, SUM(amount) FROM order_details 
___ BY category;

答案：GROUP