如何使用 Matplotlib 绘制直方图？

关键要点

• 直方图用于展示连续数据的分布情况，通过分组统计频数。
• 使用 plt.hist() 函数绘制，核心参数包括 x（数据）、bins（分组规则）和 rwidth（柱子宽度）。
• bins 参数传入整数时，Matplotlib 会自动将数据范围均匀分成指定数量的组。
• bins 参数传入列表时，可以自定义分组边界，遵循“左闭右开”的规则（最后一组包含右边界）。
• 直方图与柱状图不同：柱状图比较不同类别的数据，直方图展示单一变量在不同区间内的分布。
• 可以通过设置 rwidth 参数（如0.8）来调整柱子的相对宽度，使图形更清晰。

怎么选 / 怎么做

1. 导入 Matplotlib 库。
2. 准备数据序列。
3. 调用 plt.hist(x, bins, ...) 函数，其中 x 是数据，bins 定义分组（整数或列表）。
4. 可设置 rwidth 等参数调整样式。
5. 添加标题、坐标轴标签等。

常见问题

直方图有什么用？

展示连续数据在不同数值区间内的分布情况。

bins 参数怎么用？

可以是整数（自动分组数量）或列表（自定义分组边界）。

直方图和柱状图有什么区别？

柱状图比较类别数据，直方图展示连续数据的分布。